Dr Zofia Matusiewicz

Doktor, dziedzina nauki: nauki matematyczne, dyscyplina naukowa: matematyka,  2011 (“Układy równań typu sup-*”)
Magister, kierunek: Matematyka ze specjalnością informatyczną, 2003 (“Klasyczne systemy kryptograficzne”)

 

 

Artykuły w czasopismach z części A:

  1. J. Drewniak, Z. Matusiewicz, Increasing continuous operations in fuzzy max−∗equations and inequalities, Fuzzy Sets and Systems 232 (2013), 120–133.
  2. J. Drewniak, Z. Matusiewicz, Fuzzy equations max−∗with conditionally cancellative operations, Information Sciences 206 (2012) 18–29.
  1. J. Drewniak, Z. Matusiewicz, Properties of max−∗fuzzy relation equations, Soft Computing14(10) (2010), 1037-1041.
  2. Z. Matusiewicz, K. Pancerz, Rough Set Flow Graphs and max−∗Fuzzy Relation Equations in State Prediction Problems, Rough Sets and Current Trends in Computing, Lecture Notes in Artificial Intelligence 5306 (2008), 359-368.
  3. Z. Suraj, B. Fryc, Z. Matusiewicz, K. Pancerz, A Petri Net System: an Overview, Fundamenta Informaticae, 71(2006), 101-120.

Rozdziały w monografiach:

  1. Z. Matusiewicz, Systems of intuitionistic fuzzy equations, in: K.T. Atanassov et al. (Eds), NewDevelopments in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics, Vol. I: Foundations, SRI PAS/IBS PAN, Warsaw 2012, 113-129.
  2. Z. Matusiewicz, On max−∗fuzzy systems, in: K.T. Atanassov et al. (Eds), Recent Advances in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics, Vol. I: Foundations, SRI PAS/IBS PAN, Warsaw 2011, 127-143.
  3. Z. Matusiewicz, Eigen fuzzy vectors for min−∗product, in: K.T. Atanassov et al. (Eds), Developments in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics, Vol. I:Foundations, SRI PAS/IBS PAN, Warsaw 2010, 141-153.
  4. Z. Matusiewicz, Dual fuzzy ralation equations, Advances in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics. Foundations I (Eds. K. Atanassov et.all), EXIT, Warsaw2008, 183-193.

Materiały pokonferencyjne:

  1. Z. Matusiewicz, K. Pancerz, Prediction with Temporal Rough Set Flow Graphs: the Eigen Fuzzy Sets Perspective, Ed.: T. Pardela, B. Wilamowski, Rzeszów (3rd International Conference on Human System Interaction), 2010, 744 – 749. (Artykuł wyróżniono: The Best Paper Awardin the area of Computational Intelligence in Human Activity).
  2. K. Pancerz, Z. Matusiewicz, A hierarchy concept in modelling of concurrent systems described by information systems, in: Proc.Workshop on Rough Sets in Knowledge Discovery: Foundations and Applications, P. Synak, J. Wróblewski (Eds.), Warszawa 2007, 34-42.
  3. Z. Matusiewicz, Fuzzy relation equations of type max−∗for Łukasiewicz conjunction, Sci. Bull.Chełm, Sect. Math. Comp. Sci., (2007) (1), 83-86.

w tym manuale:

  1. Z. Matusiewicz, Z. Suraj, Using CPNetwork for modeling and analysis of Coloured Petri nets,Sci. Bull. Chełm, Sect. Math. Comp. Sci., (2006) (2), 203-210.

Podręczniki:

  1. Z. Matusiewicz, Matematyka dla grafików komputerowych, Wydawnictwo WSIiZ, Rzeszów 2008.
  2. Z. Matusiewicz, Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu, Helion 2020.

Kursy video:

  1. Z. Matusiewicz, Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania – pierwsze krok, Helion 2019
  2. Z. Matusiewicz, JUnit – testy jednostkowe. Kurs video. Automatyzacja procesu testowania w Javie, Helion 2016

Lista publikacji w magazynach:

  1. Z. Matusiewicz, Przygodę z Javą czas zacząć, Programista Junior, w toku (5/2020).
  2. Z. Matusiewicz, Euler Math Toolbox, czyli jak liczyć szybciej, Świat Matematyki 23 (2/2012).
  3. Z. Matusiewicz, Ciągi liczbowe i ich własności – cz. I, Świat Matematyki 24 (3/2012).
  4. Z. Matusiewicz, Ciągi liczbowe i ich własności – cz. II, Świat Matematyki 25 (1/2013)3

Prowadzone przedmioty:

  1. Matematyka
  2. Matematyka dyskretna
  3. Wprowadzenie do algorytmów
  4. JAVA

Materiały dla studentów dostępne są na platformie BlackBoard.

 

DANE KONTAKTOWE

pok. RA 244

tel. 1132


KONSULTACJE

czwartek, godz. 13.00 -14.30

 

Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie

ul. Sucharskiego 2,
35-225 Rzeszów

tel.: 17 866 11 11
fax: +48 17 866 12 22
e-mail: wsiz@wsiz.rzeszow.pl

Wszelkie Prawa Zastrzeżone, Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie © 2008-2020