Mgr inż. Rafał Niemiec

Asystent w Katedrze Sztucznej Inteligencji. Inżynieria konceptów. Uczenie maszynowe. Inżynieria wiedzy. Algorytmika AI symboliczna oraz numeryczna. Sieci algebraiczne. Programy rozumujące. 

 

PBN, ResearchGate

2020
  •  
2019
  • P. G. Clark, J. W. Grzymała-Busse, T. Mroczek, R. Niemiec: Rule Set Complexity in Mining Incomplete Data Using Global and Saturated Probabilistic Approximations (ICIST 2019)
  • J. Starzyk, R. Niemiec, A. Horzyk: Feature Significance in Wide Neural Networks (SCSI 2019)
2018
  • P. G. Clark, C. Gao, J. W. Grzymała-Busse, T. Mroczek, R. Niemiec: Complexity of Rule Sets Induced by Characteristic Sets and Generalized Maximal Consistent Blocks (ICAISC 2018)
  • P. G. Clark, C. Gao, J. W. Grzymała-Busse, T. Mroczek, R. Niemiec: A comparison of Concept and Global Probabilistic Approximations Based on Mining Incomplete Data (ICIST 2018)
  • P. G. Clark, C. Gao, J. W. Grzymała-Busse, T. Mroczek, R. Niemiec: Complexity of Rule Sets in Mining Incomplete Data Using Characteristic Sets and Generalized Maximal Consistent Blocks (HAIS 2018)
  • Z. S. Hippe, R. Niemiec: New Challenges for Information Technologies in Medicine: Big Data Analysis? (ITIB 2018)
2017
  • D. Chrzanowska, R. Niemiec, Z. S. Hippe: Research on Melanocitic Skin Lesion Infobase Enlargement – New Facts and Concepts, TASK QUARTERLY vol. 21, No 4, 2017, pp. 391-393
2016
  • D. P. Noren et al.: A Crowdsourcing Approach to Developing and Assessing Prediction Algorithms for AML Prognosis. PLoS Computational Biology 12(6)2016: e1004890. doi:10.1371/journal.pcbi.1004890
  • W. Paja, M. Wrzesień, R. Niemiec, and W. R. Rudnicki: Application of all relevant feature selection for failure analysis of parameter-induced simulation crashes in climate models, Geoscientific Model Development, 9, 1065–1072, 2016

Prowadzone przedmioty:

Języki i paradygmaty programowania
Materiały zewnętrzne dla studentów: Grand Theft Wumpus

Materiały dla studentów dostępne są na platformie BlackBoard.

 

DANE KONTAKTOWE

Mgr inż. Rafał Niemiec
Katedra Sztucznej Inteligencji
e-mail: rniemiec@wsiz.rzeszow.pl
36-020 Tyczyn, Kielnarowa 386a
p. KM113
tel.: 017/866 11 91

 


KONSULTACJE

Czwartki

 

 

 

Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie

ul. Sucharskiego 2,
35-225 Rzeszów

tel.: 17 866 11 11
fax: +48 17 866 12 22
e-mail: wsiz@wsiz.rzeszow.pl

Wszelkie Prawa Zastrzeżone, Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie © 2008-2020